За Ориндж Пи AI Stick Lite Невронна мрежа Изчислява Stick Поддържа заплата развитие на Orange Pi H2 H3 H5 H6 A64

w319

88.16лв. ~~131.58лв.~~

Сигурност и защита

Избор на цветове

Изберете Размер

Добави в количката

Описание
Коментари

Сертифициране: Няма
Произход: Континентален Китай

Характеристики: - Ниска консумация на енергия и стабилна производителност.

забележки: 1. Съвместимост: Може да се използва с дъски развитие H2, H3, H5, H6, A64 Orange Pi.

2. Подаване на инструменти за преобразуване на модели за подкрепа на разлагане модели сверточной невронни мрежи (си ен ен) въз основа на caffe.

3. Образователен инструмент PLAI може пряко да прилага и оригиналното изображение, видео, глас, прототип на бързо учене естествения език, за компютърни клечка невронни мрежи.

Модел: за Orange Pi AI Stick Lite

Процесор изкуствен интелект:

Серия чипсет: Lightspeeur

Модел чип: SPR2801s

Енергийна Ефективност: 9,3 Л/W

Сверхнизкое консумация на енергия: 2.8TOPs@300mW

Максимална производителност: 5.6TOPs@100MHz

Хардуерен интерфейс: SDIO3.0/eMMC 4.5

Пакет чипсет: BGA (7 мм * 7 mm)

Производствен процес: 28 нм

Стандарт на интерфейса: USB2.0, USB3.0 Тип-A

Трафик на предаване: пропускателна способност за четене = 68,00 MB /сек, капацитет на запис = 84,69 MB /s

Фреймворки с отворен код: Caffe, Tensorflow, PyTorch (в този момент Pytorch поддържа само задача на класификация)

Поддържани модели: VGG, SSD

Операционна система: Linux X86 (Ubuntu 16.04) ARM Linux / ARM Android (ARM v7, ARM v8)

Работно напрежение: DC 5 200 ma

Работна температура: от 0 °C до 40 °C

Температура на съхранение: от -20°C до 80 °C

Размери: 66,5 мм x 20,5 мм х 10,8 мм

Предоставени софтуер: Plai (на базата на фреймворка Pytorch "full-stack")

Предоставени софтуер: Open ARM, X86 SDK, вградени 1-2 демонстрация на модели; инструмент за обучение на модели Plait.

Материал: ABS

цвят: Бял

Съдържание на опаковката:

1 x Orange Pi AI Stick Lite

Само посоченото съдържание е предпоставка други стоки, които не са включени.

Забележка: светлинна стрелба и различни дисплеи може да доведе до това, че цветът на продукта на снимката е малко по-различен от реалния.Допустимата грешка на измерване е +/- 1- 3 виж